【Python】cmakeを使った顔のランドマーク検出システム

import cv2
import face_recognition
import numpy as np
from tkinter import filedialog
import os

# 画像ファイルを選択
def select_image():
    global image_path
    image_path = filedialog.askopenfilename(title="画像を選択", filetypes=[("Image files", "*.jpg;*.png")])
    if image_path:
        apply_3d_mask(image_path)

# 画像に3Dマスク風の線を付けて新しい画像として保存
def apply_3d_mask(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    if image is None:
        print("画像の読み込みに失敗しました。")
        return
    
    # 顔のランドマークを検出
    face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
    
    if len(face_landmarks_list) == 0:
        print("顔が検出されませんでした。")
        return
    
    # 各顔パーツに線を描画
    for face_landmarks in face_landmarks_list:
        # 顎の輪郭に沿って線を描く
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['chin'])], isClosed=False, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        
        # 眉毛
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['left_eyebrow'])], isClosed=False, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['right_eyebrow'])], isClosed=False, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        
        # 鼻
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['nose_bridge'])], isClosed=False, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['nose_tip'])], isClosed=False, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        
        # 目
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['left_eye'])], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['right_eye'])], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        
        # 口
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['top_lip'])], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=2)
        cv2.polylines(image, [np.array(face_landmarks['bottom_lip'])], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=2)
    
    # 新しいファイルとして保存
    save_path = os.path.join(os.path.dirname(image_path), f"3d_mask_{os.path.basename(image_path)}")
    cv2.imwrite(save_path, image)
    print(f"3Dマスク画像が保存されました: {save_path}")

select_image()

pip install opencv-python  
pip install face_recognition  
pip install numpy